统计学——与数据交流的语言
数学与统计学院 统计2001班 商琳悦
相信很多同学对统计学的第一印象是生物中学到的孟德尔在豌豆杂交实验中利用统计学方法证明了遗传定律。我也一样，那时我认为统计学是一种方法、一种了解数据的手段。现在，经过在数学与统计学院系统性的学习后，我认为，统计学应当成为我们看待世界的一种思维方式。
1. 统计学专业介绍
“统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。”这是统计学的官方释义，其实我们也不难从字面看出，统计学是通过处理大量数据以找寻想要信息的一门学问，我们可以通过历史数据了解已有的情况，甚至“预测”未来。在这里，我区分一些容易造成误解的地方。统计学不只是简单的“统计班级成绩以预测高考分数”，统计过程需要样本量达到一定指标才具有统计意义，并且我们对未来的“预测”也只是一种“近似”。
从方法来看，不同的统计学方法凸显出学者看待世界的不同方式。以频率学派和贝叶斯学派之争举为例，频率学派认为概率是统计均值，就掷硬币来说，1000次投掷里正面向上次数近似于500次，则认为正面向上概率为1/2；而贝叶斯学派认为概率是一种主观度量，例如就某次考试而言，自己认为自己能通过的可能性为80%，此事件无法重复进行1000次，“可能性”在这里就是一种主观度量。其实，从结果导向来说，无论是以试验为真的频率学派还是把一切变量看作随机变量的贝叶斯学派，在数据量趋近无穷时，频率学派和贝叶斯学派得到的结果是一样的。这就是统计学的魅力，每种方法都合理，却又各有不同。什么时候运用什么方法能得到最优解，就是统计学需要讨论的问题。
从应用来看，统计学是当前时代下不可或缺的强大工具。大数据、人工智能等新兴行业正飞速发展，每个人每天在不停地产生大量数据，企业需要优秀的统计员、数据分析师、市场研究员为公司处理、分析用户数据，并将结果用于企业重要决策。目前，各种统计学方法仍在发展，其中重要的统计思维仍是大数据行业更新优化的底层逻辑。选择北京交通大学的统计学专业，美好的就业前景正等着你。
统计学是否已经非常吸引你了？但是大学课程的学习可不是那么容易。以下两点，分享给犹豫不定的你。
“缘起于数学，但更加实际”
进入大学，统计学学生会学到什么呢？在一、二年级，你将主要学习数学分析和概率论与数理统计的知识，这部分必修课程很大一部分处于数学范畴，也就是说，步入大学的两年内你并不会接触到统计学所说的大数据处理，这是打基础的两年。在三、四年级，你将学到各种统计学方法、模型，并利用他们完成“大学生创新创业”和“毕业设计”。到那个时候，你就可以亲身体会统计学的魅力啦。所以说“统计学≠数学”，但是仍然需要大量的数学基础。
“情灭于困难，请刻苦求真”
相信想选择数学与统计学院的大部分同学都是高中的数学小能手，如果抱着选择自己“舒适区”的想法来到这里，需要小心。大学的学习内容会逐渐进入抽象层面，“数形结合”的帮助将不再适用，大部分的题目表示为参数形式，求出数值解的快乐将被淡化。也许你会感受到从数学大神坠落到第一次月考不及格，也许你会对选择数学产生迷茫，但请记住，追求真理的道路从来不是一帆风顺，如果你真的热爱真理，请保持初心、克服万难，寻找它。
2. 大学生活分享
五育融合，多维发展，大学教育不仅仅停留在学科知识，还有对综合能力的培养，学会享受大学生活，也是重要的一课。
“多维发展：科研项目与学生工作并行”
在交大，你可以身兼多职。加入班委会，你可以发光发热、帮助同学；加入兴趣社团，你可以在街舞社跃动青春；加入职能社团，你可以统筹大型活动、锻炼沟通能力；参加勤工助学，你可以体验学校大小岗位、补贴日常开销。在多样的岗位上你会学到课本上没有的知识，在不同的工作中你会获得不同的综合能力。
在交大，你也可以收获满满。学习奖学金，是对你优异成绩的嘉奖；社会工作奖学金，是对你无私付出的鼓励；文艺奖学金，是对你展现风采的赞美；社会实践先进个人，是对你服务社会的认可；优秀学生干部，是对你能力提升的勉励。课业学习给不到的归属感与认同感，你都可以在学生工作中有所体会。
“找寻自我：校园生活与未来规划同重”
在校园里，你可以听一场交响乐团的演出静静心，你可以逛一逛跳蚤市场学习砍价，你甚至可以看一场首映电影追个星，你也可以听一场辩论赛思考人生哲理。那些形形色色的人，那些酸甜苦辣的事，都是你找寻自我的途径。
在校园外，你也可以跟随老师接触不同项目，你可以在学校安排下与国际组织交流，你可以跟随学院访企拓岗参观企业，你也可以投递简历参与实习。我是怎样的人？我有什么样的能力？我想要怎样的未来？你都可以在交大找到答案。
“人们无法预知片刻的价值，直到这个片刻变成回忆”，回想当初抉择专业的时候，我感谢曾经的我。四年时光转瞬即逝，我也即将前往西部献身教育事业，感谢交大的培养，感谢统计学带给我的风景，如今我已经找到了我的未来，我将不懈探索它、感受它。
