信息与计算科学专业始建于1999年，为我国首批建设该专业的十所高校之一，2019年入选首批国家级一流本科专业建设点， 2022年获北京市高等教育教学成果奖一等奖，连续十二年在《中国大学及学科专业评价报告》中排名8-12名，数学学科2022年排名进入全球ESI榜前1%，在全国第五轮学科评估中较上次评估提升两个等级。专业依托数学、统计学两个一级学科博士点和信息运筹学北京市重点交叉学科，以信息与交通运筹学创新引智基地为支撑，瞄准国家信息和大数据产业对创新人才的重大需求，与“信息、交通、管理”优势学科进行交叉融合，在院士、教学名师等领衔的团队带领下，形成了组合与编码、图与网络、优化与科学计算、随机分析、方程与控制五个专业特色方向。与多个国家和地区的知名高校建立合作关系，学生在校期间有机会赴国外学习，实行校际联合培养。培养的优秀毕业生已成长为国家级人才、全国优博等基础与交叉学科骨干，以及在交通、信息、金融、IT行业中的管理高层和核心技术人才。

能够系统地掌握信息与计算科学的基本理论和方法；

能够熟练地应用计算机（包括常用编程语言、工具及专用软件）进行算法分析和算法设计；

能够专业地运用数学理论方法发现并解决科学工程计算等领域中的实际问题。

具有强烈的家国情怀、社会责任感和使命感；

具有坚实的数学理论基础、丰富的专业实践能力；

具有宽广的国际视野、较强的创新意识和终身学习能力。

可在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中，从事与信息、经济和教育等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。

本专业的学生继续深造的比例一直高居学校前列，同时出国深造的比例也不断上升。就业率超全校平均水平，就业面宽广，近五年的毕业生多以金融和IT行业作为求职方向，占所有就业学生的比例达85%以上，金融单位包括工商银行、中国银行、交通银行等，IT行业有华为、百度、京东等。

统计学专业是学校重点建设专业，2021年获批国家级一流本科专业建设点，统计与运筹学进入ESI学科排名全球前5%。依托于统计学、数学两个一级学科博士点，瞄准国家大数据、人工智能产业发展前沿和重大战略，对接我校智慧交通一流学科群，秉承“强基础，重个性，有侧重，求创新”专业办学理念，形成了交通统计、金融统计、运筹统计、人工智能与大数据、概率论与数理统计等五个特色专业方向。强化实践能力的训练，探索以应用为主导的国际人才培养模式。一批优秀毕业生相继成长为优青、青千、全国优博、高校教授、研究员以及金融、交通、教育等行业中的管理层和核心技术人才。

能够系统地掌握统计学的基本理论和方法；

能够熟练地应用计算机（包括常用编程语言、工具及专用软件）进行算法分析和算法设计；

能够专业地运用统计学理论方法发现并解决大数据与人工智能等领域中的实际问题。

具有强烈的家国情怀、社会责任感和使命感；

具有坚实的数理基础、专业的数据分析及处理能力；

具有宽广的国际视野、较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。

可在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中，从事与金融、交通和教育等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。

近几年国内各大高校统计学专业的毕业生一直供不应求，全国范围内对统计专业人才的需求呈上升趋势。就业率保持高位，我校毕业生在银行、证券、信托、保险、电信、软件开发、国家机关以及高新技术企业等相关领域从事理论研究、算法设计、软件开发、数据处理等方面的工作。

数据科学专业于2023年获批首批本科专业建设点，面向交通、金融、工业、能源等行业，以数学和统计学一级学科为支撑，以基础交叉科学研究院、数据和科学工程实验室、111引智基地和数学实验演示中心为依托，对接我校智慧交通一流学科群，秉承“强基础，重个性，有侧重，求创新”办学理念，培养具有良好的数据科学思想，掌握数据科学的基本理论、方法和技能，接受系统的数据分析培养训练，具备较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任数据科学研究和各行业数据的智能分析与应用的高级专业人才。

能够系统地掌握数学、计算机、统计学等数据科学相关领域基础理论知识；

能够熟练地应用计算机（包括常用编程语言、工具及专用软件）进行算法分析和算法设计；

能够专业地运用数据建模、机器学习、统计推断等方法和技术研究数据分析与挖掘算法等问题以及大数据系统的开发。

具有强烈的家国情怀、社会责任感和使命感；

具有坚实的数理基础、专业的数据分析及处理能力，良好的外语水平；

具有宽广的国际视野、较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。

可在科研机构、高等院校、国家机关以及高新技术企业中，从事与金融、交通、工业和能源等领域相关的科学研究、应用开发、教学和管理等工作。

数据结构与算法、数理统计、实用统计软件、统计计算、最优化理论与算法、图与网络、时间序列分析、数据挖掘、统计机器学习、多元统计分析。

毕业生基础扎实，实践能力强，外语水平高，具有创新创业意识和国际视野，可在科研机构或高校继续深造，从事数据科学相关的科研工作，也可在交通、金融、工业、能源等自然科学和社会科学领域从事行业大数据的研究、管理、分析与应用方面的工作。